首先看一个例子

• hello

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  // | Copyright (c) YanJibin <qivmvip AT gmail DOT net> All rights reserved. |
  // | Licensed under the MIT license,  see LICENSE file in the project root. |
  // +------------------------------------------------------------------------+
  // + author : YanJibin <qivmvip AT gmail DOT net>
  // + date   : 2020-03-27
  // + desc   : timer implementation
  
  
  #ifndef GYPSY_UTILS_TIMER_IMPL_HXX
  #define GYPSY_UTILS_TIMER_IMPL_HXX
  
  
  #include "./base.hxx"
  #include "./service.hxx"
  #include "./ns.hxx"
  #include <chrono>
  
  
  GYPSY_DETAIL_TIMER_BEGIN
  
  template<typename Clock>
  class impl : public base {
  public:
      using self = impl;
      using clock = Clock;
  public:
      impl() {
          service_.initialize();
          service_.activate();
      }
      virtual ~impl() {
          service_.deactivate();
          service_.finalize();
      }
  public:
      virtual int set_timeout(callback const& cb, int delay) override {
          return service_.set_timeout(cb, std::chrono::milliseconds{delay});
      }
      virtual int set_interval(callback const& cb, int interval) override {
          return service_.set_interval(cb, std::chrono::milliseconds{interval});
      }
      virtual bool clear(int id) override {
          return service_.clear(id);
      }
  private:
      bool available_ = false;
      service<clock> service_;
  };
  
  using steady_clock_impl = impl<std::chrono::steady_clock>;
  using system_clock_impl = impl<std::chrono::system_clock>;
  
  GYPSY_DETAIL_TIMER_END
  
  
  #endif // GYPSY_UTILS_TIMER_BASE_HXX
  

原理

C++语言发展大概可以分为三个阶段：第一阶段从80年代到1995年。这一阶段C++语言基本上是传统类型上的面向对象语言，并且凭借着接近C语言的效率，在工业界使用的开发语言中占据了相当大份额；第二阶段从1995年到2000年，这一阶段由于标准模板库（STL）和后来的Boost等程序库的出现，泛型程序设计在C++中占据了越来越多的比重。当然，同时由于Java、C#等语言的出现和硬件价格的大规模下降，C++受到了一定的冲击；第三阶段从2000年至今，由于以Loki、MPL(Boost)等程序库为代表的产生式编程和模板元编程的出现，C++出现了发展历史上又一个新的高峰，这些新技术的出现以及和原有技术的融合，使C++已经成为当今主流程序设计语言中最复杂的一员。

比雅尼·斯特劳斯特鲁普（Stroustrup）工作起于1979年的C with Classes。这个构思起源于斯特劳斯特鲁普做博士论文时的一些程序撰写经验。他发现Simula具备很利于大型软件开发的特点，但Simula的运行速度太慢，无法对现实需求发挥功效；BCPL虽快得多，但它过于低端的特性，使其不适于大型软件的开发。当斯特劳斯特鲁普开始在贝尔实验室工作时，他有分析UNIX核心关于分布式计算的问题。回想起他的博士论文经验，斯特劳斯特鲁普开始为C语言增强一些类似Simula的特点[2]。之所以选择C，是因为它适于各种用途、快速和可移植性。除了C和Simula之外，同时也从其它语言中获取灵感，如ALGOL 68、Ada、CLU以及ML。